牛顿方法，指数分布族，广义线性模型

原文链接 http://blog.csdn.net/dream_angel_z/article/details/46288167 本节内容 牛顿方法 指数分布族 广义线性模型 之前学习了梯度下降方法，关于梯度下降（gradient descent），这里简单的回顾下【参考感知机学习部分提到的梯度下降(gradient descent)】。在最小化损失函数时，采用的就是梯度下降的方法逐步逼近最优解，

>>阅读原文<<