TensorFlow实战4：实现简单的多层神经网络案例
这篇文章记录一下使用TensorFlow实现卷积神经网络的过程，数据集采用的仍是MNIST数据集，使用了两层的卷积来进行计算，整个过程在jupyter notebook中完成，具体步骤和代码展现以下：php 1.环境设定python import numpy as np
import tensorflow as tf
from tensorflow.examples.tutorials.mnist
相关文章
- 1. 用Tensorflow实现多层神经网络
- 2. Python TensorFlow，神经网络，实现简单的单层神经网络
- 3. 简单神经网络TensorFlow实现
- 4. TensorFlow实现简单神经网络
- 5. TensorFlow实现简单BP神经网络
- 6. Tensorflow实例：实现简单的卷积神经网络
- 7. TensorFlow-单层神经网络
- 8. tensorflow实现神经网络
- 9. 神经网络之多层感知机MLP的实现（Python+TensorFlow）
- 10. tensorflow实例(7)--创建多层神经网络
- 更多相关文章...
- • DTD - 来自网络的实例 - DTD 教程
- • PHP 完整表单实例 - PHP教程
- • ☆基于Java Instrument的Agent实现
- • Docker容器实战(一) - 封神Server端技术
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
