Python TensorFlow，神经网络，实现简单的单层神经网络

针对线性不可分的问题(多分类)，SVM算法是通过建立曲线(升维)来划分，神经网络通过建立多条直线(多个神经元，以及激活函数)来进行划分。 神经网络演示 神经网络输入层的输入个数与特征个数保持一致，输出层输出个数与目标类别数保持一致，输出通过softmax函数转换成每个目标类别的概率。  SoftMax公式如下： 损失函数--交叉熵损失函数： 交叉熵损失函数与信息熵公式类似，表示一种不确定性。交叉熵

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