单层神经网络demo

  神经网络做的是提前特征的工作，与逻辑回归相比，添加了中间层和激活函数。 这里输入设置为784，输出的分类为10 隐藏层：让输入的特征进行更好的组合变化，把784个特征按照某种方式映射成更高级，识别能力更强的特征。这里把隐藏层设置为50个单元。 1.导入包 #Mnist数据集 属性已经写好 可以直接调用 from tensorflow.examples.tutorials.mnist impor

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