《统计学习方法》学习笔记—感知机模型python实现

感知机 　　感知机是二类分类的线形模型，输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取值为-1/+1两种值。 　　感知机对应于输入空间的特征向量，将其中的实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别模型。 　　目的：旨在求出将训练数据进行线形划分的分离超平面。python 前提条件:数据集是线形可分类的。（例如：XOR规则就是线形不可分的。） web 损失函数:基于无分类的距离超平面的距离和函数。算法 学

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