统计学习笔记（2）——感知机模型

       感知机学习旨在求出将训练数据集进行线性划分的分类超平面，为此，导入了基于误分类的损失函数，而后利用梯度降低法对损失函数进行极小化，从而求出感知机模型。感知机模型是神经网络和支持向量机的基础。下面分别从感知机学习的模型、策略和算法三个方面来介绍。算法 1. 感知机模型       感知机模型以下：网络 f(x)= sign(w*x+b)函数       其中，x为输入向量，sign为符

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