感知机模型学习笔记及Python实现

　　最近刚接触李航博士的《统计学习方法》，仍是挺赞的一本书，特别适合机器学习初学者的入门。里面主要阐述机器学习中的几大经典模型的理论方面，包括感知机、kNN、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、SVM等。下面我结合本身的理解先介绍下感知机及其学习算法，而后经过Python实现这一模型并可视化处理。html 1. 感知机模型 　　感知机模型以下python f(x)=sign(w⋅x+b) 　　其中， 

>>阅读原文<<