感知机（perceptron）学习——学习笔记

1、感知机 \quad 感知机是二分类线性分类模型，输入为实例的特征向量，输出为+1，或者-1.由输入到输出函数为f(x) = sign(w*x+b),w为权值（weight），b叫作偏置（bias）。sign为符号函数。（w是超平面的法向量，b是超平面的截距）。html \quad 感知机是经过肯定一个超平面来将样本分红两类，也就是说咱们经过不断调整w和b来肯定这个超平面，直到找到这个超平面为止

>>阅读原文<<