机器学习-感知机笔记

1.什么是感知机 感知机（perceptron）是二类分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1二值，属于判别模型。感知机学习旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面，为此，导入基于误分类的损失函数，利用梯度下降法对损失函数进行极小化，求得感知机模型。分为原始形式和对偶形式。 2.感知机模型 3.感知机的学习策略 为了找出超平面，即确定感知机模型参数w,b,需要确

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