机器学习-感知机

感知机 感知机是一个二分类的线性分类模型，输入是特征向量，输出是类别，通常取值为+1和-1。感知机是神经网络和支持向量机的基础。 定义 数学公定义为： f ( x ) = s i n g n ( w x + b ) f(x)=singn(wx+b) f(x)=singn(wx+b)，称之为感知机。其中w和b为感知机模型参数，w为权重，b为偏置。而 s i g n ( ) sign() sign()

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