机器学习 - 感知器

机器学习- 感知器 二分类线性模型 损失函数 梯度降低更新参数 线性分类器的理解 二分类线性模型 f ( x ) = s i g n ( w ⋅ x + b ) ， s i g n ( x ) = { + 1 ， x ≥ 0 − 1 ， x > 0 f(x) = sign(w·x+b)，sign(x) = \begin{cases} +1，x\geq0\\ -1，x>0\\ \end{

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