机器学习之感知器

感知器 在讲神经网络前先说说感知器，感知器是一种二分类的线性分类模型，输出值取-1或1。感知器是最基础的神经网络，理解好感知器对后面的各种神经网络模型是很有帮助的。如下图， 它可以有多个输入(x1,x2,...xn)，每个输入对应有一个权重(w1,w2...wn)，除此之外还有一个偏置项w0。 则输出为 o(x)=⎧⎩⎨⎪⎪1,−1,if∑i=0nxiwi>0;otherwise; 其中将 x0看

>>阅读原文<<