机器学习--感知机

感知机：二类分类的线性模型，对应于输入空间将实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别模型。其基本思想，基于误分类的损失函数，利用梯度下降法对损失函数极小化，求得感知机模型。 1.感知机模型perceptron 输入空间X,输出空间Y={-1,+1} x为实例的特征向量，感知机： w为权重向量  b为偏置，sign为符号函数： 感知机的假设空间： 2.感知机学习策略 数据集的线性可分性： 给定数据集

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