ARIMA模型

1.模型介绍函数 ARIMA，差分自回归滑动平均模型，又称求自回归滑动平均模型，是时间序列预测分析方法之一。spa ARIMA(p,d,q)中，AR是“自回归”，p为自回归项数；MA是“滑动平均”，q为滑动平均项数；d是使之成为平稳序列所作的差分次数（阶数）。blog 2.ARIMA模型运用流程class 以《应用系统负载分析与磁盘容量预测》为案例：bfc - （平稳性检验）根据时间序列的散点图、

>>阅读原文<<