小白学习Machine Learning in Action-机器学习实战------分类之k近邻算法
k近邻算法思想：根据测量不同特征值之间的距离来进行分类。即存在一组带有标签的数据，我们叫做训练数据，输入没有标签的数据之后，将新数据的每个特征与训练数据中相对应的特征进行比较，最终提取样本集中特征最相似数据的分类标签，一般情况下，我们只选择样本集中前k个最相似的数据标签。 下面依次解读书中的kNN源码： 1、 numpy 科学计算包，可用来存储和处理大型矩阵 operator这个模块提供了一系列的
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