机器学习算法——K近邻

KNN（K-Nearest Neighbor，K近邻）算法作为一种分类算法，它的实现原理比较简单：1.指定K值；2.计算当前点与样本点中的距离，并按从小到大顺序排列；3.在距离最小的前K个点中，统计样本的标签数量，将当前点分类到同类最多的类别里面去（也就是少数服从多数的原则）。                                                            

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