Machine Learning in Action(机器学习实战)之K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法学习笔记

本博客相关工程及数据文件:GitHub地址 1. 学习环境       windows10 、Anaconda(向初学者推荐这个工具) 中的IDE工具Spyder 、python 3.7。 2. K-近邻算法概述       2.1. K-近邻算法工作原理              在训练集中数据和标签已知的情况下,输入测试数据,将测试数据的特征与训练集中对应的特征进行相互比较,找到训    练集
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