机器学习--k-近邻（kNN）算法

1、算法概述python （1）优势：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定算法 （2）缺点：计算复杂度高、空间复杂度高数组 （3）使用数据范围：数值型和标称型函数 2、工做原理学习         存在一个样本数据集合，也称做训练样本集，而且样本集中每一个数据都存在标签，即咱们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新数据的每一个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，

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