机器学习实战之——K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法Python实现
k最近邻算法(k-Nearest Neighbor，KNN ）Python实现 1. 学习环境 2. K-近邻算法概述 2.1. K-近邻算法工做原理 2.2 K-近邻算法优缺点 2.3.K-近邻算法的通常流程 3. 实施K-近邻算法 3.1 k-近邻算法伪代码： 3.2 程序清单：k-近邻算法 4. k-近邻算法示例1 4.1 基本流程： 4.2 具体实现 4.2.1 准备数据：从文本文件中解析
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