机器学习实战--K近邻法
这两天再看Ｋ近邻法，Ｋ近邻法是基本的分类与回归算法．在这里总结一下，从一下几个方面． １ＫＮＮ的原理 ２距离度量 3 Ｋ值的选取 4 分类规则以及Ｋｄ树 一KNN的原理 以分类为例，我们有训练样本，即训练集，每个一样本都是带有label的，即我们知道每一个样本与类别的对应关系．测试样本没有label，我们需要对其进行预测，得出它的label．通常我们
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