深度学习--卷积神经网络--基本概念--卷积核--池化--全连接--Softmax函数

  卷积神经网络是深度学习中一种非常常见的神经网络，在图像识别中，有非常广泛的应用。本文脉络，先详细阐述基本概念，然后再分析整个卷积神经网络。   1.卷积   卷积就是对矩阵（图像）应用的滑动窗口函数。   图中黄色的滑动窗口叫卷积核、过滤器或者特征检测器，也是一个矩阵。通过构造一个具有一定大小（宽高）和特定数值的矩阵来获取局部特征（对应元素相乘然后求和的值作为目标矩阵中对应点位的值）。并保存在

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