深度学习：卷积神经网络（CNN）基本概念

卷积神经网络架构中牵涉到几个概念：卷积、激活函数、池化、局部参数共享。 基本架构 一个CNN网络一般都是卷积、池化、卷积、池化，…，全连接的模式。 卷积 从上图可以看出，一个 6×6 6 × 6 的原图与一个 3×3 3 × 3 的核（图中深红色部分）进行卷积，得到一个 4×4 4 × 4 的特征图。（此时，stride=1，padding= 0） 这里介绍几个概念 stride，一般称为步长。表

>>阅读原文<<