深度学习：卷积神经网络（CNN）基本概念

卷积神经网络架构中牵涉到几个概念：卷积、激活函数、池化、局部参数共享。es6 基本架构 一个CNN网络通常都是卷积、池化、卷积、池化，…，全链接的模式。web 卷积 从上图能够看出，一个 6×6 6 × 6 的原图与一个 3×3 3 × 3 的核（图中深红色部分）进行卷积，获得一个 4×4 4 × 4 的特征图。（此时，stride=1，padding= 0）网络 这里介绍几个概念架构 strid

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