机器学习 (一)：线性回归

1. 最小二乘法与最大似然 在回归问题中，我们最常用的就是最小二乘法，也就是均方误差MSE。                                                                                 这个形式乍一看很合逻辑，也没有想过为什么会用这种形式。要衡量回归问题的误差，肯定要有模型和目标的差值，再平方一下，求导方便。但其实这个形式可以从最

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