机器学习（一） 线性回归

监督学习：通过分析已有的训练数据，得出最优模型，进而对未知数据进行预测。 无监督学习：事先没有训练数据，直接对数据进行建模 分类和回归属于监督学习，之所以称之为监督学习，是因为这类算法必须知道预测什么，即目标变量的分类信息。 无监督学习，此时数据没有类别信息，也不会给定目标值。在无监督学习中，将数据集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类；将寻找描述数据统计值的过程称之为密度估计。此外，无

>>阅读原文<<