【机器学习】一元线性回归

1.一元线性回归是学习机器学习的基础部分。通常的问题模型是：问题的结果一般只有一个因素影响（怎么可能在现实的生活中找到这么简单的问题？？？）并且和这个因子成近似线性的关系。我们可以通过线性回归来找到这条回归直线，进而可以预测到下一步的结果。由于我们需要把数据可视化掉，所以我们还是先看看基本的可视化数据的一些东西。 （1）首先这是我们的数据：可以自己造数据                      

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