机器学习：多元线性回归

一、多元线性回归基础 简单线性回归算法只有一个特征值（x），通常线性回归算法中有多个特征值，有的甚至有成千上万个特征值； 多元线性回归中有多种特征，每一种特征都与 y 呈线性关系，只是线性关系的系数不同； 多元线性回归的模型可以解决一元线性回归问题； 多元线性回归模型中，每一种特征都与值（也就是 y）呈线性关系，从 θ1 到 θn ，以此为第一个特征到第 n 个特征与值的线性关系系数，θ1 是第一

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