机器学习（第二周）-多元线性回归

多元线性回归模型 hθ（x）使用矩阵乘法表示，结果如下： x0=1时，矩阵乘法结果与假设的模型一致 1、梯度下降多变量，θ计算方法如下： 即 多元变量因为数据各自单位差异，直接使用进行迭代时间较长，效率较低。 对变量进行归一化处理，特征值缩放后，可以提高计算效率。 特征值缩放一般方式如下： Xn表示第n个特征，也就是特征变量X的第n维 Un表示特征的平均值，也就是所有特征向量集第n个特征的平均值

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