机器学习（1）多元线性回归

概述 线性回归是一个典型的监督学习问题，它常常被用来解决连续值的预测问题。我们通常需要给出一个训练集，训练集中包含已知的目的数据，同时还有与该预测可能相关的特征。 一个简单的一元线性回归的示例是： 我们能否给出房屋价格与房屋面积的关系预测？（或者给出当房屋面积为某个值时，房价的一个预测） 其中我们要给出一个训练集，训练集中包含多个房屋面积与对应房屋价格的真实数据。 符号约定与术语解释 术语解释 特

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