机器学习（1）：线性回归

目录 一、线性回归算法 1.1 正常算法： 1.2 评估方法： 二、梯度下降 2.1 批量梯度下降（Batch Gradient Descent） 2.2 随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent） 2.3 小批量梯度下降（Mini-Batch Gradient Descent） 三、学习率 一、线性回归算法 1.1 正常算法： 预测值与误差： 假设误差服从高斯分布：

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