【机器学习】使用Scikit-Learn库实现K-近邻（KNN）算法

懒惰学习算法的典型例子。python KNN仅仅对训练集有记忆功能，不会从其余训练集中经过学习获得一个判别函数算法   参数化模型和非参数化模型：函数 一、       参数化模型，经过训练数据估计参数：感知机、逻辑回归、线性SVMpost 二、       非参数化模型，没法经过固定参数来进行表征，参数数量随训练数据的增长而递增：核SVM、决策树、KNN学习   KNN基于实例的学习，只对训练数

>>阅读原文<<