机器学习实战：kNN（k-近邻算法）
一、算法介绍 监督学习算法 分类算法 查找与已有数据中最接近的k个类别，分类为出现类别最大概率的类别 二、一般流程： 三、代码实现： python3中已经废弃iteritems()函数，使用会报错： 关键代码如下： def classify0(inX,dataSet,labels,k):
dataSetSize = dataSet.shape[0]
print('dataSetSi
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