【Caffe笔记】二.Forward and Backward(前传/反传)
前传和后传是一个网络最重要的计算过程。 1.前传 前传过程为给定的待推断的输入计算输出，Caffe组合每一层的计算一得到整个模型的计算函数，自底向上进行。 2.反传 反传过程根据损失来计算梯度从而进行学习，Caffe通过自动求导并反向组合每一层的梯度来计算整个网络的梯度，自顶向下进行。 反传过程以损失开始，根据输出计算梯度。根据链式准则，逐层计算出模型其余部分的梯度
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