Deep learning I - IV Deep neural network - Forward and backward propagation正向传播和反向传播模块化
Forward and backward propagation 可以将正向传播和反向传播模块化。只需构建两个模块程序，即可完成模型的训练。 正向传播输入为A[l-1]，输出为A[l]，Cache为Z[l]，W[l]和b[l] (W[l]和b[l]为了程序开发方便在这里作为cache存储) 反向传播输入为dA[l]，输出为dA[l-1]，dW[l]，db[l]
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