saliency detection by forward and backward cues in deep-cnn

本文主要工作： 本文结合forward和backward的特征，利用弱监督的方式进行了显著性检测（这里弱监督的意思是使用预训练好的分类模型，不需要再训练显著性数据即可得到saliency map，即通过反向传播的方式） 在计算saliency map时，相比之前工作中的back propagation（BP）和guided back propagation（GBP）方法，进行了改进，得到parti

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