[(机器学习)几率统计]极大似然估计MLE原理+python实现

在统计学中，最大似然估计，也称为最大概似估计，是用来估计一个几率模型的参数的一种方法。python 预备知识 几率密度函数 简单讲，就是一个几率分布在某一取值下对应的几率值。用维基百科的话来说就是【在数学中，连续型随机变量的几率密度函数（在不至于混淆时能够简称为密度函数）是一个描述这个随机变量的输出值，在某个肯定的取值点附近的可能性的函数。】以你们最为常见的正态分布函数为例～其几率分布函数为： w

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