极大似然估计（MLE）
1、原理 极大似然估计方法（Maximum Likelihood Estimate，MLE）也称为最大概似估计或最大似然估计，是求估计的一种方法。app 给定一堆数据，假如咱们知道它是从某一种分布中随机取出来的，但是咱们并不知道这个分布具体的参数，即“模型已定，参数未知”。例如，咱们知道这个分布是正态分布，可是不知道均值和方差；或者是二项分布，可是不知道均值。 最大似然估计就能够用来估计模型的参数
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