MLE极大似然估计
http://www.javashuo.com/article/p-ykdcbgny-ns.html函数 极大似然估计（MLE）：学习 极大似然估计是一种参数估计的方法，即已知样本估计出模型参数。优化 极大似然估计是频率学派的一种方法（与贝叶斯学派的极大后验估计对应），频率学派认为模型的参数是肯定的，只是不知道而已，因此能够经过样本推断出模型参数。.net 既然是极大“似然”估计，就要先明白什么是
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