统计推断：参数估计（极大似然估计，MLE）

之前老是不能很直觉地理解极大似然估计（MLE），如今把本身做为一个初学者，梳理一下。函数 见过的不少书、文章，甚至老师在教学的时候，两步，定义（这叫似然函数，记住） + 定理（找参数，使似然函数达到最大，就是MLE估计的参数），连“似然”是个啥意思都不解释，就结束了。而后在求极值点上面苦下功夫。这么教书，都在干吗呢…学个毛儿啊。测试   统计推断，感受像是在坚持一种信念。而这种信念，彷佛就是，大几

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