最大似然估计（MLE）
一、前言app MLE：MVU估计量的一种替代形式。在MVU估计量不存在或者存在但没法求解状况下，MLE十分有效。它是居于最大似然原理的估计，是最通用的获取实用估计的一种方法。函数 MLE的特色：当观测数据足够多时，其性能是最优的，特别是它的近似率极高，所以很是接近MVU估计量。其近似的本质就是对足够多的数据记录，MLE具备渐进有效性（便可达CRLB）。性能 标量参数的MLE定义：对于固定的 x，
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