决策树预测算法以及模型的联结

决策树预测算法以及模型的联结算法 针对分类问题，叶子节点给出的数据属于每一个类别的几率，而这个几率值等于各个类别的数据占比。假设数据分为K类，分别记为0，1，…，K-1，叶子节点上一共有N个数据，则P(y=i)=Σj1{yj=i}/N。基于预测获得的几率，就能够很直接地获得最终的预测结果为出现几率最大的类别。 针对回归问题，叶子节点的处理方式相似，最终的预测结果等于节点内标签变量{yi}的平均值。

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