决策树分类和预测算法的原理及实现

做者：蓝鲸算法 算法决策树是一种经过对历史数据进行测算实现对新数据进行分类和预测的算法。简单来讲决策树算法就是经过对已有明确结果的历史数据进行分析，寻找数据中的特征。并以此为依据对新产生的数据结果进行预测。dom 决策树由3个主要部分组成，分别为决策节点，分支，和叶子节点。其中决策树最顶部的决策节点是根决策节点。每个分支都有一个新的决策节点。决策节点下面是叶子节点。每一个决策节点表示一个待分类的数

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