决策树（一）：分类树原理和python实现

决策树原理 决策树（decision tree）是机器学习中经常使用的一种分类和回归方法。决策树学习一般包含三个步骤：特征选择、决策树生成、决策树修剪。在本文中主要讨论分类决策树。node 分类决策树的模型是一个树形结构，由结点（node）和有向边（directed edge）组成，其中结点又分为：内部结点和叶结点。内部结点表示一个特征（图中的黑色圆），而叶结点表示一个类（黑色方框）。python

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