[机器学习]神经网络反向传播的推导

神经网络反向传播的推导 对于神经网络的训练过程而言，其反向传播算法是训练过程的核心，神经网络根据预测值 y^ y ^ 与实际值 y y 的偏差从后向前来计算损失函数对于各个参数的梯度，从而利用梯度下降的方法来优化训练神经网络的各个参数。 神经网络的计算流程图如下： 从该流程图可以看到，如果我们要计算神经网络的参数 W[1],b[1],W[2],b[2] W [ 1 ] , b [ 1 ] , W

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