机器学习4——神经网络（反向传播）

一、神经网络 　　在前面的练习中，你实现了神经网络的前馈传播，并利用它预测手写数字的权重。在这个练习中，你将实现反向传播算法来学习神经网络的参数。 1.1 Visualizing the data(可视化数据) 　　这与您在上一次练习中使用的数据集相同。在ex3data1.mat中有5000个训练示例，其中每个训练示例是20像素乘20像素的数字灰度图像。像素用浮点数表示，表示该位置的灰度强度。20

>>阅读原文<<