神经网络反向传播Backpropagation（李弘毅机器学习）
神经网络反向传播Backpropagation 一、深度学习三部曲： 定义一个函数model 评估这个函数model 选出最好的函数 二、定义神经网络 本次学习使用的是全连接前馈神经网络（Fully Connect Feedforward Network) 以上图为例，此处所采用的sigmoid函数是 1 + 1 / e − z 1+1/e^{-z} 1+1/e−z。也就是节点的activatio
相关文章
- 1. 七、【李宏毅机器学习（2017）】Backpropagation（反向传播算法）
- 2. 【李宏毅机器学习笔记】7、反向传播（Backpropagation）
- 3. 7、【李宏毅机器学习（2017）】Backpropagation（反向传播算法）
- 4. 神经网络 反向传播 BackPropagation
- 5. 【李宏毅机器学习】backpropagation 反向传播（p13） 学习笔记
- 6. 机器学习六：Backpropagation反向传播
- 7. 李宏毅机器学习笔记-7 反向传播算法（Backpropagation）
- 8. 【AI数学】神经网络的反向传播BackPropagation
- 9. 机器学习(四)——神经网络反向传播细节
- 10. 机器学习-神经网络反向传播算法
- 更多相关文章...
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • Flink 数据传输及反压详解
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 七、【李宏毅机器学习（2017）】Backpropagation（反向传播算法）
- 2. 【李宏毅机器学习笔记】7、反向传播（Backpropagation）
- 3. 7、【李宏毅机器学习（2017）】Backpropagation（反向传播算法）
- 4. 神经网络 反向传播 BackPropagation
- 5. 【李宏毅机器学习】backpropagation 反向传播（p13） 学习笔记
- 6. 机器学习六：Backpropagation反向传播
- 7. 李宏毅机器学习笔记-7 反向传播算法（Backpropagation）
- 8. 【AI数学】神经网络的反向传播BackPropagation
- 9. 机器学习(四)——神经网络反向传播细节
- 10. 机器学习-神经网络反向传播算法