机器学习六:Backpropagation反向传播

链式法则Chain Rule 链式法则是反向传播的基础 Backpropagation Backpropagation分为两部分:向前传递和向后传递 根据Chain Rule,损失函数∂c/∂w=∂z/∂w x ∂c/∂z 向前传递: ∂z/∂w 向后传递: ∂c/∂z 向前传递: ∂z/∂w 向后传递: ∂c/∂z so
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