8.反向传播Backpropagation

1 前言 1.1 为什么要用 Backpropagation        在神经网络中的梯度下降算法和之前求线性回归方程中用的没有太大的区别，都是不断的计算微分，然后更新参数，最终找到一个最优解。        但是在神经网络中，有着大量可能多达上百万个的参数，所以传统的求微分方法行不通，计算量太大无法快速有效的求出微分。 1.2 链式求导法则（Chain Rule）       Backpro

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