反向传播(Backpropagation)算法详解

反向传播(back propagation)算法详解 反向传播算法是神经网络的基础之一，该算法主要用于根据损失函数来对网络参数进行优化，下面主要根据李宏毅机器学习课程来整理反向传播算法，原版视频在https://www.bilibili.com/video/av10590361/?p=14. 首先，我们来看一看优化方程： 上面的损失函数是普通的交叉熵损失函数，然后加上了正则化项，为了更新参数W，我

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