详解反向传播算法

反向传播算法一般用链式法解释，例如有如下神经网络 一 前向传播 对于节点h1来说，h1的净输入neth1如下 接着对neth1做一个sigmoid函数得到节点h1的输出 类似的，我们能得到节点h2,o1,o2的输出outh2,outo1,outo2. 二 误差 得到结果后整个神经网络的输出误差可以表示为： 其中output就是刚刚前向传播算出来的outo1,outo2;target是节点o1,o2

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